Новости

Президент ТУСУРа Александр Шелупанов отмечен благодарностью Минобрнауки РФ «За значительный вклад в развитие сферы высшего образования и Российского профессорского собрания». Соответствующий приказ подписал заместитель министра науки и высшего образования России Пётр Кучеренко.

Научный центр мирового уровня ТюмГУ организует серию всероссийских мастер-классов по сквозным технологиям. Эксперты из области инноваций проведут для всех желающих онлайн- и офлайн-интенсивы и расскажут, как создавать прорывные технологические продукты.

В конкурсе могут принять участие магистранты 1-го и 2-го курса очной формы обучения.

ТУСУР, ЦНИИ «Электроника» (входит в холдинг «Росэлектроника» госкорпорации «Ростех») и «Промышленный кластер «Консорциум робототехники и систем интеллектуального управления» начинают сотрудничество в области образовательной робототехники.

В рамках всероссийского фестиваля науки NAUKA 0+ в ТУСУРе прошла выставка научных достижений молодых учёных «РОСТ.up — 2021». Участники-томичи представили свои проекты очно, а ребята из других городов — во время онлайн-подключений.

Футбольная команда Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники стала третьей на первенстве города Томска по футболу среди ветеранов 55 лет и старше.

Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics is among winners of the second selection round for the special grant within the Priority 2030 program, awarded for the development of research and industry leadership. A total of four Tomsk universities received their individual grants.

В Томском госуниверситете систем управления и радиоэлектроники открыт приём документов на программу именных стипендий президента ТУСУРа. В ней могут принять участие студенты и аспиранты всех лет обучения.

ТУСУР стремится к развитию партнёрских отношений с профильными организациями. Одним из многолетних партнёров университета является АО «НПЦ «Полюс» (Томск), с которым ТУСУР взаимодействует в рамках как научной, так и образовательной деятельности.

Аспирантка ТУСУРа уверена, что изучение метаэвристических алгоритмов, имитирующих природные явления, поведение групп животных и социальные механизмы, поможет строить точные и компактные нечёткие системы для решения разнообразных задач анализа данных.