В настоящий момент разработан интерфейс для MVP (минимально жизнеспособный продукт). В декабре 2024 года будет создан прототип системы интеллектуального мониторинга действий персонала, в начале 2025-го - ее внедрение на одну из станций налива нефти для опытно-промысловой эксплуатации и дальнейшего масштабирования.

«При реализации проекта автоматизируется весь процесс мониторинга действий персонала и поведения оборудования, - рассказал заместитель главного инженера ООО «ИЦ ГазИнформПласт» (дочернее предприятие «ОЙЛТИМ») Евгений Дериглазов. - Информация системы видеонаблюдения обрабатывается в режиме реального времени с применением алгоритмов машинного обучения, и на основе этих данных формируются подсказки и предупреждения для персонала станции, а при рисках нештатных ситуаций - автоматически блокируются возможности опасного развития».

По его словам, система интеллектуального видеонаблюдения будет применяться впервые на станциях налива нефти в РФ: «Разрабатываемая система позволит многократно снизить риски нарушений технических регламентов при эксплуатации установок налива нефти, существенно повысить безопасность эксплуатации этих установок и минимизировать экономические потери от внештатных ситуаций».

«С камер видеонаблюдения обрабатывается видеоряд, фиксируются ключевые моменты, связанные с автоцистерной, с операциями, которые реализует персонал, проверяется, насколько корректно выполняются работы, - пояснил руководитель проекта и научный сотрудник лаборатории объектно-ориентированного моделирования информационных систем (ЛООМИС) ТУСУРа Иван Тикшаев. - В компании есть определенный регламент выполнения работ, и система будет следить, чтобы он был выполнен корректно».

Интеллектуальный видеомониторинг производственного процесса с применением технологий машинного обучения реализуется ТУСУРом как часть комплексного проекта «Создание моделей и алгоритмов анализа больших данных с целью предсказания технологических сбоев и выявления аномалий в системах управления и технологических процессах» программы «Приоритет 2030».

«У нас запланировано несколько этапов реализации, на первом выполнена разработка системы для оценки действий операторов с уже установленных камер, - добавил ученый. - На следующем этапе будут установлены дополнительные камеры над автоцистерной, чтобы более детально контролировать события, происходящие в процессе налива нефти. В будущем основной акцент будет сделан на принятии управленческих решений, будут реализованы модуль аналитики работы предприятия, визуализация данных - проект может получить развитие в части прогнозирования различных внештатных ситуаций».

Тикшаев отметил, что речь идет и об обнаружении разлива нефти в ходе налива: «планируется создание отдельного модуля, который будет контролировать данную ситуацию». Обучать ИИ будут на основе сгенерированных синтетических данных (моделей).

ТУСУР участвует в программе «Приоритет 2030» и является получателем специального гранта Минобрнауки РФ. В 2021 году вуз вошел во вторую группу университетов-участников трека «Территориальное и (или) отраслевое лидерство», а в 2022-м и 2023-м стал одним из лидеров, получив максимальный размер гранта.