Томский региональный центр коллективного пользования НИ ТГУ предлагает учёным ТУСУРа использовать его инфраструктуру для участия в конкурсе РНФ
Томский региональный центр коллективного пользования (ТРЦКП) НИ ТГУ предлагает учёным ТУСУРа использовать его инфраструктуру для участия в конкурсе Российского научного фонда (РНФ) на получение грантов РНФ по мероприятию «Проведение исследований на базе существующей научной инфраструктуры мирового уровня» Президентской программы исследовательских проектов, реализуемых ведущими учёными, в том числе молодыми учёными (конкурс № 31).
В случае вашей заинтересованности специалисты ТРЦКП готовы обсудить все детали подготовки заявки и подготовить для вас письмо в фонд о согласии предоставить имеющуюся научную инфраструктуру для проектов, победивших в открытом публичном конкурсе на получение грантов Российского научного фонда по данному мероприятию.
Контактная информация
Елена Витальевна Леонова, директор ТРЦКП ТГУ
Тел.: (3822) 783-711, 783-714
E-mail: ckp@mail.tsu.ru
ТРЦКП зарегистрирован в фонде крупным объектом научной инфраструктуры. ТРЦКП также зарегистрирован на сайте научно-технологической инфраструктуры РФ. ТРЦКП аккредитован как испытательный центр в системе аккредитации испытательных лабораторий в соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025-2006 (аттестат RА.RU.21BO08 от 16.11.2017).
Сайт ТРЦКП содержит:
- перечень оборудования, содержащий наименование и основные характеристики приборов;
- перечень применяемых ОИ методик измерений;
- перечень выполняемых типовых работ и (или) оказываемых услуг с указанием единицы измерения выполняемой работы и (или) оказываемой услуги и их стоимость в рублях или порядок определения их стоимости;
- регламент доступа к оборудованию ОИ, предусматривающий порядок выполнения работ и оказания услуг для проведения научных исследований, а также осуществления экспериментальных разработок в интересах третьих лиц;
- условия допуска к работе на оборудовании ОИ.
ТРЦКП выполняет научно-исследовательские работы по следующим направлениям:
- материаловедение,
- высокопроизводительные вычисления на кластере,
- геология,
- живые системы,
- исследования ионосферы,
- нанобезопасность,
- радиоизмерения,
- физико-химический анализ.