В течение первых дней участники строили ETL-конвейеры на Python и внедряли графовую базу данных Neo4j для хранения информации по всем лотам. С третьего дня под руководством наставников из Яндекса студенты перешли к командной разработке, где каждому пришлось одновременно выполнять роли аналитика, бэкенд-инженера и фронтенд-разработчика.

Итогом работы их трио стал телеграм-бот, способный за считанные секунды собрать информацию о лотах с публичных API китайских аукционных площадок, автоматически вычислить все сопутствующие расходы — международную доставку, таможенные пошлины, утилизационный сбор, услуги брокеров и логистику внутри России — и сообщить пользователю в чате итоговую «цену входа». Простота интерфейса и наглядность выдаваемых данных позволяют быстро оценить выгодность импорта любой модели автомобиля.

Актуальность проекта обусловлена ростом интереса российских автолюбителей к покупкам техники через китайские аукционы: благодаря более низким стартовым ценам и широкому выбору моделей импорт из Китая становится востребованным способом обновления автопарка. Однако расчёт полной стоимости сделки с учётом всех затрат остаётся сложной задачей. Разработанный телеграм-бот автоматизирует этот процесс, экономя время и средства пользователей.

В Студкемпе Яндекса не объявляют победителей: главной целью интенсивной программы является не соревнование, а глубокое погружение в процесс управления данными и создание работающего прототипа. Благодаря участию в этом проекте студенты ТУСУРа не только укрепили навыки работы с современными дата-стэками, но и получили готовый к развёртыванию сервис, который вскоре будет опубликован в открытом доступе на GitHub. По окончанию интенсива студентам выдали сертификаты, свидетельствующие о прохождении образовательной программы.