Проект, над которым работают студенты кафедры безопасности информационных систем Павел Лаптев и Сергей Литовкин, нацелен на исследование и создание системы определения опьянения человека по его речи. Для того чтобы автоматизировать данный процесс, используются нейронные сети. Алгоритм работы следующий.

«Человек записывает с помощью приложения для Android аудиофайл на основе показанного текста скороговорок. Затем запись отправляется на сервер с настроенным анализатором на основе нейронной сети. А по окончании анализа сервер отправляет результат обратно пользователю. За счёт простоты использования проект может быть полезен как обычным людям (в случае рассматривания общедоступного для всех сервиса), так и, допустим, какой-то конкретной компании. При этом в случае рассмотрения имплементирования решения в конкретную компанию возможно дополнительное обучение анализатора, под параметры отдельных работников», — рассказывает Павел Лаптев.

На текущий момент аналогом данной разработки являются классические системы определения опьянения — алкотестеры.

«Наше решение в долгосрочной перспективе поможет сохранить денежные средства, поскольку оно не нуждается в частых калибровках или заменах (по крайней мере, мы на это рассчитываем)», — добавляет Павел Лаптев.

Ребята работают над проектом около года. Павел Лаптев отвечает за написание анализатора и работу сервера, а Сергей Литовкин специализируется на реализации и тестировании приложения на Android.

«Сейчас проект находится на стадии рабочего прототипа системы. При этом само приложение под названием Gradus доступно для всех в RuStore. Это позволит нам протестировать систему на больших количествах запросов, а также увеличить набор данных за счёт записей обычных пользователей для обучения и повышения точности системы в дальнейшем. Надеемся, что это позволит нам достичь более высоких показателей точности анализатора речи и в целом исправить имеющиеся сейчас недочёты», — уточнил Павел.