Цель научно-исследовательской стажировки – предоставить возможность лучшим студентам принять участие в международных исследовательских проектах в ведущих университетах и научно-исследовательских лабораториях. Рабочий язык стажировок – английский.

Участие в научно-исследовательской стажировке позволит студентам:

• усовершенствовать навыки ведения научно-исследовательской работы, подготовиться к поступлению в магистратуру, аспирантуру (как отечественную, так и зарубежную);
• ознакомиться с новыми исследовательскими практиками, методами, применяемыми в зарубежных университетах и лабораториях;
• стать полноправными участниками команды международного исследовательского проекта под руководством зарубежных профессоров, наладить контакты с зарубежными исследователями, преподавателями, студентами;
• усовершенствовать навыки общения на английском и французском языках;
• усовершенствовать навыки академического письма на английском языке.

Продолжительность стажировки: от 3 до 6 месяцев.

Темы исследований:

• business and pricing models (digital music, online betting, etc),
• patents and innovation,
• 3D printing,
• online and mobile behaviour.

Результаты работы планируется (в соавторстве со стажёрами) опубликовать в международном журнале. По желанию может быть подготовлена статья на русском языке. Во время стажировки будет предоставлена возможность посещать научные семинары в университетском колледже Лондона и бизнес-школе ESG, наладить контакты с докторантами и научными работниками.

Стажёрам будут предоставлены места для работы в здании университета (бизнес-школы) и выданы сертификаты по окончании стажировки. Расходы на проживание, питание и транспорт берёт на себя стажёр.

Требования к участниками отборочного конкурса:

• знание основных понятий эконометрики, основных методов оценивания неизвестных параметров эконометрических моделей, методов проверки статистических гипотез о параметрах построенных моделей, основных методов диагностики эконометрических моделей;
• необходимо знание фиктивных (dummy) переменных логит- и пробит-моделей;
• знание инструментальных средств для обработки данных в соответствии с поставленной задачей;
• отличный уровень владения пакетами программ для обработки статистических данных (SPSS);
• отличное знание английского языка.

Записаться и получить всю необходимую информацию можно у Марии Александровны Афанасьевой по тел.: 8-906-951-45-41, e-mail: marya.afanasyeva@gmail.com.