Студентка ТУСУРа стала победительницей хакатона «Магистраль технологий»
Студентка Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУРа) Дарья Сираполко вместе с командой заняла первое место на хакатоне «Магистраль технологий». Команде пришлось разобраться, из-за чего произошла авария на производстве полиэтилена, и предложить комплексное решение на стыке ИТ и машиностроения.
Студенческий хакатон «Магистраль технологий» проходил в рамках всероссийского форума молодых ученых, инженеров и предпринимателей «Юновус-2026». На протяжении 11 часов пять команд работали над решением реальных производственных задач.
Команде-победителю, в состав которой вошла студентка кафедры автоматизации обработки информации (АОИ) Дарья Сираполко, пришлось решать кейс «Осевая боль». Согласно установкам, на производстве полиэтилена был установлен новый ротор в компрессор для перекачки газа. Новая деталь была тяжелее предыдущей, и спустя несколько лет произошла поломка компрессора, которая привела к остановке производства.
«Наша команда выявила, что причиной проблемы стали отложения на думмисе, - рассказала Дарья Сираполко. - Для того, чтобы избежать подобных ситуаций в будущем, мы предложили установить внутрь компрессора дополнительные датчики для отслеживания уровня масла, перепадов рабочего давления и давления масла. Данные с датчиков будут обрабатываться с помощью машинного обучения, и при возникновении критических ситуаций на пульт оператора будет передаваться уведомление о необходимости промывки. Кроме того, в дополнение к датчикам мы предложили использовать инжектор, который будет впрыскивать в компрессор растворитель для предотвращения образования отложений».
По ее словам, участие в таких хакатонах - возможность знакомства с новыми людьми. В состав команды входили машиностроители, химики и программисты из разных учебных заведений: Максим Миронов (ТПУ), Степан Каташев (ТПУ), Сергей Каспарян (Институт физики прочности и материаловедения СО РАН), София Морозова (ТПГК).
«Я вместе с командой участвовала в решении всех представленных задач, - пояснила Дарья. - Наибольший вклад я внесла в разработку рекомендаций: проработала схему системы мониторинга, включающую модель машинного обучения для предиктивной диагностики смещения ротора, разработала структуру программных модулей (модуль контроля впрыска очистителя, модуль генерации отчетов событий, панель оператора). Ключевые знания для проработки я получила на лекциях в университете и на курсе «Искусственный интеллект. Алгоритмы машинного обучения на языке Python» в ИТ-Академии ТУСУРа».