На встрече собрались практикующие специалисты, которые обсуждали реальные кейсы: от предиктивной аналитики отказов оборудования до внедрения LLM в производственные процессы.

Лев выступил с докладом «RAG 2.0: нормативный, устойчивый, причинный».
Именно вокруг этой темы развернулась самая активная дискуссия.

Коллеги из индустрии согласились, что в таких критически важных сферах, таких как промышленность, ИИ должен гарантировать не просто скорость ответа, но прежде всего его обоснованность и аудируемость.

Общий вывод: ИИ уже требует не экспериментов, а прозрачности, аудируемости и интеграции в существующие регламенты.

По итогам встречи решено создать рабочую группу по контролируемым RAG-системам при «РН-Проектирование Добыча», где участники будут обмениваться наработками через закрытый репозиторий.

Участие студентов в данном мероприятии - это возможность пообщаться с практикующими специалистами, познакомиться с реальными проблемами, в сфере ML и RAG-систем, и в рамках рабочей группы находить способы их решения.