Разработка ТУСУРа на стыке ИИ и здравоохранения представлена на международной конференции SPECOM

17–18 сентября 2026 года в Охриде (Северная Македония) состоялась 28-я международная конференция SPECOM (Speech and Computer). Мероприятие объединило ведущих исследователей в области речевых технологий, искусственного интеллекта и обработки речи со всего мира.
В конференции приняли участие учёные из 25 стран, включая Россию, Германию, Великобританию, Китай, Японию, Канаду, Францию, Южную Корею и Италию. Российскую научную школу представили исследователи из Москвы, Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода и Томска.
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники на международной площадке представил Евгений Костюченко, к.т.н., доцент, и.о. заведующего кафедрой БИС факультета безопасности, начальник научно-инжинирингового центра «Интеллектуальные системы доверенного взаимодействия» ЦК НТИ «Технологиии доверенного взаимодействия».
Евгений Юрьевич выступил с докладом «Персонализированный мониторинг восстановления речи с использованием Wav2vec 2.0: длительное исследование пациентов после операций в области головы и шеи», посвящённым системе ИИ-мониторинга восстановления речи. В работе представлены результаты исследования применимости модели Wav2vec 2.0 для получения акустических параметров, которые могут использоваться при оценке качества речи пациентов после операций на органах речеобразующего тракта. Исследование направлено на разработку методов объективного отслеживания изменений речи в процессе реабилитации.
Помимо презентации доклада, Евгений Юрьевич Костюченко совместно с Вольфгангом Минкером из Университета Ульма (Германия) выступил в роли сопредседателя секции «Голосовые биомаркеры» (Voice Biomarkers 2).
Участие в SPECOM 2026 позволило продемонстрировать результаты исследований ТУСУРа международным коллегам, обменяться опытом применения искусственного интеллекта в медицине и обсудить перспективы дальнейшего сотрудничества в области анализа речи и голосовых биомаркеров.
Заинтересованность и живой отклик иностранных коллег на результаты исследования применимости модели Wav2vec 2.0 подтверждают значимость российских ученых в разработке междисциплинарных решений на стыке искусственного интеллекта и здравоохранения.
Галерея


