По словам автора проекта Сергея Давыденко, проблема неверных ценников остро стоит как перед покупателями, так и перед магазинами. Сейчас для её решения пользуются либо ручной сверкой, либо специальными устройствами (ТСД), которые позволяют частично автоматизировать процесс.

«Использование нейросетей поможет ещё сильнее автоматизировать процесс, поскольку будет возможно не только получение информации о товаре из базы данных магазина, но и автоматическое сравнение её с информацией на ценнике. У проекта есть аналоги в виде решения от зарубежной компании Klippa или российской компании Neti, но в целом нейронные сети в данной области используются редко, так что есть простор для улучшения. Полезна разработка в первую очередь для представителей магазинов, поскольку может сэкономить деньги (не нужно покупать дорогие ТСД), уменьшить ошибки (автоматизация того, что делалось вручную)», — рассказывает Сергей Давыденко.

Сейчас уже разработан прототип, но он требует достаточно большого числа доработок, также есть планы по переходу с YOLOv4 на более современные модели.

«Помимо финансирования, прохождение конкурса «УМНИК» позволяет послушать мнение экспертов, здравую критику, возможные пути доработки, также успешное завершениеие НИР для «УМНИКа» даёт возможность участвовать в других программах ФСИ и продолжать развитие своих проектов», — уточнил Сергей Давыденко.