Молодые учёные ТУСУРа приняли участие в работе международной конференции молодых специалистов в области электронных приборов и материалов EDM 2023
29 июня – 3 июля в спортивной базе Эрлагол НГТУ состоялась 24-я международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов EDM 2023. Конференция EDM ежегодно проводится на базе спортивно-оздоровительного комплекса НГТУ НЭТИ «Эрлагол» в Горном Алтае с целью создания платформы для сотрудничества отраслевых партнеров и молодых учёных.
На конференции было представлено более 250 докладов. Приняли участие представители более 20 городов России и 5 стран мира. Среди участников — представители 64 университетов Российской Федерации.
От ТУСУРа на конференции были представлены доклады 23 молодых учёных с кафедр ТУ, КУДР, ТОР, БИС, в том числе:
- Карри Салим, аспирант кафедры ТУ. Propagation of Interferences in Asymmetric Strip Structures with Modal Decomposition
- Арутюнян Артуш Арсенович, аспирант кафедры КУДР. Investigation of Stripline Modules at the Formation of Quasi-Chaotic Signals in the Transmittig-Receiving Path
- Малютин Георгий Александрович, студент кафедры КУДР. Method for Estimating the Frequency Dependence of the Materials Permittivity with a Crystal Structure on SHF Band
- Бровкин Андрей Александрович, аспирант кафедры ТОР. Representation of ICI as AWGN in PD-NOMA System Model
- Дроздова Анастасия Александровна, аспирант кафедры ТУ. Analyzing the Capacitance Coupling of Electrodes with a Solder. Layer on the Transistor Footprint
- Третьяков Тимур Игоревич, студент кафедры ТУ. Software Module for Determining Parameters of a Bipolar Transistor SPICE-Model Using Static Volt-Ampere Characteristics
- Муромцев Роман Максимович, студент кафедры БИС. Video Identification as a Tool to Prevent Social Engineering Attacks in Finance
- Давыдченко Полина Юрьевна, студент кафедры КИБЭВС. Videoverification Module for Bank Customer
- Меденцев Константин Владимирович, студент кафедры КИБЭВС. Identification of Suspicious Patterns and Prevention of Telephone Fraud Incidents Using a Neural Network
- Лакоза Александр Михайлович, аспирант кафедры СВЧиКР. The Efficiency of Conductor Placement in Circuits with Single Modal Redundancy in Differential and Common Modes
Участие перечисленных молодых учёных было профинансировано в рамках конкурса поддержки участия студентов, аспирантов и научно-педагогических работников ТУСУРа в научных мероприятиях программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
Полная программа мероприятия доступна на сайте edm.ieeesiberia.org.
